Vos équipes n'utilisent pas Salesforce à fond ? On garde Salesforce comme backend de données et on ajoute Claude comme interface conversationnelle. L'utilisateur parle, Claude orchestre.
Salesforce embarque 80% des fonctionnalités dont vos commerciaux ont besoin. Mais l'interface est trop dense, la configuration trop lourde, et l'adoption ne suit jamais.
Vous gardez Salesforce comme système de référence : données, gouvernance, sécurité. Vous mettez Claude en surface : conversation naturelle, contexte enrichi, gestes commerciaux fluides. Les fonctionnalités Salesforce dormantes deviennent enfin actionnables.
Trois phases. On démarre sur un cas pilote et un cloud, on industrialise, puis on étend à Sales, Service et Platform.
Analyse de l'adoption Salesforce actuelle et identification du cas pilote à plus forte valeur.
Architecture des skills Claude connectés à l'API Salesforce et build des agents conversationnels.
Lancement utilisateurs, mesure de l'adoption et de la consommation, extension progressive aux autres clouds.
On mesure l'adoption réelle de Salesforce, on cartographie les frictions utilisateurs et on identifie le cas pilote à plus forte valeur — Sales, Service ou Platform.
Usage réel par module, taux de complétion des champs, écarts entre process et pratique.
Entretiens terrain : où les équipes décrochent, ce qu'elles contournent, ce qu'elles abandonnent.
Sélection du cloud et du cas d'usage à plus forte valeur pour démarrer (Sales / Service / Platform).
On conçoit l'architecture des skills Claude × API Salesforce, on développe les agents conversationnels et leurs intégrations MCP, et on valide gouvernance et sécurité avant la mise en main.
Mapping des objets Salesforce, des workflows et des permissions vers des skills Claude.
Connexion de Claude à Salesforce et aux sources métier (Drive, mail, outils de conversation).
Zones de confiance LOOP™, validation humaine sur les actions sensibles, red teaming.
On lance les utilisateurs, on suit adoption et consommation, on forme en continu, puis on étend le périmètre de Sales à Service à Platform.
Embarquement de l'équipe pilote, formation aux usages conversationnels, support rapproché.
Dashboard d'usage par utilisateur, suivi de la consommation Claude, ROI par cas d'usage.
Réplication du modèle Sales → Service → Platform, nouveaux cas d'usage ajoutés en continu.
L'utilisateur s'adresse à Claude en langage naturel. Claude lit, raisonne et met à jour Salesforce en arrière-plan.
Côté serveur, des agents Claude travaillent en continu sur Salesforce. Agent invisible, impact visible : ils lisent, raisonnent et mettent à jour, sans geste utilisateur.
Mesuré sur les cas d'usage pilotes Salesforce Headless.
Notre lecture honnête : Agentforce a sa place, Claude a la sienne. Les deux peuvent cohabiter dans le même Sales Cloud.
On démarre par un audit de votre usage Salesforce et l'identification du cas pilote à plus forte valeur.