Voyez comment l'agent détecte et corrige 38 000 anomalies dans un dataset produit, déduplique une base CRM de 180k contacts, ou réagit à une violation de data contract.
Le Data Quality Agent est un agent Claude qui surveille la qualité de vos données en continu : il détecte les anomalies, les doublons et les incohérences, propose des corrections et vérifie le respect des data contracts. Les corrections à fort impact sont soumises à validation humaine selon la gouvernance LOOP™, et chaque action reste tracée.
L'agent travaille pour les équipes data et pour les métiers qui consomment les données. Il remplace les campagnes de nettoyage ponctuelles par une surveillance continue, et chaque équipe garde la responsabilité de ses propres données. Il se branche sur vos bases et votre entrepôt de données via le protocole MCP, sans changer votre stack.
Vos jeux de données en production : bases clients et CRM, référentiels produits, entrepôt de données, flux entre applications. Il lit aussi les règles qui définissent une donnée correcte chez vous, comme les formats attendus, les champs obligatoires, les valeurs autorisées et les data contracts passés entre les équipes qui produisent les données et celles qui les consomment.
Il profile chaque jeu de données, détecte les valeurs manquantes, les formats incohérents, les doublons et les écarts avec les règles, puis classe les anomalies par type et par gravité. Il propose une correction pour chacune et, sur les cas simples et réversibles que vous avez autorisés, l'applique directement. Il surveille aussi les pipelines pour repérer une violation de contrat dès qu'elle se produit.
Des corrections appliquées ou proposées, chacune avec sa justification et la possibilité de revenir en arrière. Un rapport de qualité par jeu de données, qui montre l'évolution dans le temps. En cas de violation d'un data contract, une alerte adressée à l'équipe propriétaire du flux, avec l'échantillon fautif et la règle qu'il enfreint.
Corrections de format, normalisation des valeurs et fusion de doublons évidents, sur les jeux de données où vous l'avez autorisé. Chaque modification est réversible et tracée.
Une fusion de fiches clients incertaine, la suppression d'enregistrements ou une correction qui touche un référentiel partagé. L'agent prépare la modification, le responsable de la donnée la valide.
Une violation de contrat sur un pipeline de production ou une anomalie massive sans explication. L'agent ne corrige rien : il bloque la propagation si vous l'avez prévu et alerte l'équipe propriétaire.
Un import fournisseur introduit des milliers de valeurs incohérentes. L'agent les détecte, les regroupe par cause, corrige les cas standards et soumet le reste à la personne qui gère le référentiel.
La même entreprise apparaît sous plusieurs noms. L'agent rapproche les fiches, fusionne celles qui ne laissent aucun doute et présente les rapprochements incertains à l'équipe commerciale.
Un flux de production change de format sans prévenir. L'agent repère l'écart dès le premier lot, identifie la règle enfreinte et prévient l'équipe qui produit le flux avant que les tableaux de bord ne soient faussés.
Vos jeux de données en production : bases clients et CRM, référentiels produits, entrepôt de données, flux entre applications. Il lit aussi les règles qui définissent une donnée correcte chez vous, comme les formats attendus, les champs obligatoires, les valeurs autorisées et les data contracts passés entre les équipes qui produisent les données et celles qui les consomment.
Il profile chaque jeu de données, détecte les valeurs manquantes, les formats incohérents, les doublons et les écarts avec les règles, puis classe les anomalies par type et par gravité. Il propose une correction pour chacune et, sur les cas simples et réversibles que vous avez autorisés, l'applique directement. Il surveille aussi les pipelines pour repérer une violation de contrat dès qu'elle se produit.
Des corrections appliquées ou proposées, chacune avec sa justification et la possibilité de revenir en arrière. Un rapport de qualité par jeu de données, qui montre l'évolution dans le temps. En cas de violation d'un data contract, une alerte adressée à l'équipe propriétaire du flux, avec l'échantillon fautif et la règle qu'il enfreint.
Corrections de format, normalisation des valeurs et fusion de doublons évidents, sur les jeux de données où vous l'avez autorisé. Chaque modification est réversible et tracée.
Une fusion de fiches clients incertaine, la suppression d'enregistrements ou une correction qui touche un référentiel partagé. L'agent prépare la modification, le responsable de la donnée la valide.
Une violation de contrat sur un pipeline de production ou une anomalie massive sans explication. L'agent ne corrige rien : il bloque la propagation si vous l'avez prévu et alerte l'équipe propriétaire.
Déployé sur des plateformes data enterprise, le Data Quality Agent détecte et corrige les anomalies en autonomie.
30 minutes pour valider la faisabilité sur vos processus. Pas de slides, pas de pitch : un échange concret.